Kensho リンク
[Workshop] Unified Company Mapping: Leveraging Cross Reference Services and Kensho Link
Listen to our workshop replay to learn about S&P Global's innovative Blueprint for company linking featuring Kensho's advanced AI for seamless entity recognition. Discover how our BECRS dataset and Kensho Link can streamline the mapping and maintenance process with high precision.
ケンスーリンクは、高度な機械学習（ML）を用いて、お客様の乱雑な企業データをS&Pグローバルの企業IDやグローバル識別子にマッピングし、S&Pグローバルのデータユニバースに接続するための時間と労力を削減します。
S&Pの企業データに接続するためには、顧客の企業データベースをS&Pグローバルの企業識別子にマップする必要があります。このプロセスを迅速かつ正確に行うため、ケンショーリンクでは、入力された会社名をもとに、提出された会社データだけでなく、S&Pグローバルの会社データベース全体の内容を考慮する機械学習モデルを使用しています。このモデルは、最適なマッピングを評価し、0～100のスコアでその品質を表すトップマッチ（またはトップ5まで）を返します。会社データには、トップリンクとスコアだけでなく、会社名、住所、URL、電話番号などの基本的な企業データも含めることができます。BECRSのサブスクライバーは、リンクにこれらの識別子も返させることができる。
リンクはスケールとスピードで機能します。企業は、一度に最大100MBの企業データ（数百万エンティティを含む）を提出することができ、数時間以内に結果を得ることができます。また、当社のREST APIを介した単一の提出は、通常1秒未満で処理されます。リンクモデルはすぐに使用でき、ユーザーは企業名を入力するだけでよいのですが、住所、都市名、州名、国名、URL、または企業名のエイリアスのような追加情報を入力することで、より正確なモデルを作成することができます。
リンクには2つのアクセス方法があります：
ブラウザベースのファイルアップローダー（「ドラッグ＆ドロップ」）：ブラウザベースのツールの使いやすさを好むユーザーのために、リンクはドラッグ・アンド・ドロップのインターフェースからもアクセスできます。処理時間はエンティティの数によって異なる。
REST API： ケンショウリンクのREST APIを利用し、最大100エンティティまでJSONで登録することができます。単一エンティティの結果は1秒未満で得られ、100エンティティは通常10秒弱で処理されます。より大きなジョブの場合、ユーザーはAPIを通じて100MBまでのCSVを送信できます。処理時間はエンティティの数によって異なります。
サービス プロバイダー情報
Input: Entity Information with examples
The table below represents a row in a database. Click the examples to populate the table and then find a match with Kensho Link. You can also type data directly into each cell, to try examples of your own.
| Entity Name* | Aliases | Country | Address |
|---|---|---|---|
重要な情報
使用ケース
S&Pグローバルは現在、新しいデータをS&Pユニバースに取り込むために、ケンショー・リンクを利用している。
- 入力された企業名をS&Pの識別子に即座にマッピングし、データを充実させ、インサイトを得る必要がある会社は、多くの場合、ケンショー・リンクのAPIを使用するか、あるいはAPIを自動化されたワークフローに統合します。
- 大量のデータを定期的に管理するユーザーにとって、ケンショーリンクは一度に数百万件もの企業データを正確に処理できるため、企業データベースを常に最新のS&Pデータに更新することができます。
- S&PのデータでCRMを増強しようとしている企業は、まず顧客名をS&Pの識別子にマッピングする必要があります。その他、金融リンクがCRM（顧客関係管理）や企業データベースの重複排除を支援するケースもある。
- S&Pの社内でも、多くのデータチームがさまざまなデータ取り込みにケンスーリンクを利用している。
利点
リンクは、S&Pグローバルのユニバースに新しいデータセットをより迅速に統合するための社内プロジェクトとして始まりました。現在までに、このソリューションは、社内外のユーザーのために、約5億のエンティティをリンクしてきました。
ユーザーは、名前さえ入力すれば、素早くマッチングを成功させることができる。これは最小要件ですが、モデルに与える情報が多ければ多いほど、より良い結果が得られます。
Kensho Linkは、スケーラブルな機械学習テクノロジーを使って手作業を減らし、データのパワーを引き出すことができます。